Business Intelligence: Utilizando Dados para Tomar Decisões

Como definir um problema de negócios passível de resolução por aprendizado de máquina, preparar os dados, desenvolver um modelo e analisar os resultados sob uma perspectiva gerencial.

Modalidade
Presencial
Data de Início
04/03/2026
Carga Horária
16h
Duração
2 semanas
Frequência
Semanal
Dias e Horário das Aulas
4, 5, 11 e 12/3 4ª e 5ª das 18h30 às 22h.

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Atualmente, as empresas acumulam uma grande quantidade de dados que podem ser usados para ajudar a entender o passado e a fazer previsões, guiando a tomada de decisão. Entender sobre análise de dados e ser capaz de elaborar modelos preditivos são habilidades essenciais para qualquer gestor. O curso Business Intelligence: Utilizando Dados para Tomar Decisões apresenta, de forma prática, como definir um problema de negócios passível de resolução por aprendizado de máquina, preparar os dados, desenvolver um modelo e analisar os resultados sob uma perspectiva gerencial.

Você irá adquirir

Competências a serem desenvolvidas ao longo do curso:

identificar problemas e formular perguntas de pesquisa relevantes;
elaborar projetos práticos, analisando as implicações éticas e sociais;
conduzir experimentos simples, avaliando a qualidade dos dados coletados e aplicando práticas de limpeza eficientes;
selecionar e interpretar métricas adequadas para diferentes tipos de problemas;
traduzir resultados complexos de análise de dados para diferentes públicos, comunicando as informações de forma clara, eficaz e impactante.

Disciplinas

- - Módulo 1 – Dados e informação
- - Módulo 2 – Obtenção de dados
- - Módulo 3 – Análise de dados
- - Módulo 4 – Comunicação de achados

Quem pode fazer?

O curso Business Intelligence: Utilizando Dados para Tomar Decisões é recomendado para:

profissionais de todas as áreas que trabalham ou desejam trabalhar com a gestão e a análise de dados para a tomada de decisão em negócios, tais como analistas, consultores ou consultoras, executivos ou executivas com atuação relacionada a tais áreas.

Pré-requisitos

É recomendado que o interessado possua conhecimento básico de Excel para o acompanhamento das aulas, com ênfase especial ao uso de planilhas eletrônicas na elaboração dos modelos.

Certificação

Badge FGV
Seu certificado deixa a gaveta para ganhar o mundo

Ao ser aprovado no curso Curta e Média Live você receberá seu certificado em formato digital, que permite comprovar a conclusão do curso. Além disso, você receberá um Badge Digital (medalha) possibilitando o compartilhamento da sua conquista nas redes sociais, de forma ágil e fácil. O Certificado Digital e o Badge FGV são disponibilizados por meio da tecnologia blockchain, o que assegura a sua autenticidade.

O prazo para recebimento do Certificado e do Badge é de até 30 dias após o encerramento do curso.

Coordenação do Curso

Rodrigo Marotti Togneri e Eduardo de Rezende Francisco

Rodrigo Marotti Togneri Criador de IA aplicada à Inteligência Financeira, Marketing Digital, Inteligência de Mercado e Curadoria de Conhecimento. Atua como Engenheiro de IA/ML (Machine Learning), cientista de dados e financista quant. É cofundador e CDO / CTO da FinDocs, uma plataforma educacional de inteligência financeira. É também professor de matemática, computação e ciência / engenharia de dados na EAESP, no MBA em Inteligência Artificial e Analytics Aplicadas a Negócios, e no MBA em Transformação Digital, todos da FGV. É bacharel em Engenharia de Produção (FEI) e mestre e doutor em Engenharia da Informação (UFABC). Eduardo de Rezende Francisco Professor e Chefe do Departamento de Tecnologia e Data Science da FGV EAESP. Ministra disciplinas ligadas a GeoAnalytics, Big Data, Data Science e Estatística Espacial em cursos de graduação, mestrados e doutorados profissionais na FGV EAESP e em cursos de MBA no FGV Management. Bacharel em Ciência da Computação pelo IME-USP e Mestre e Doutor em Administração de Empresas pela FGV EAESP. É pesquisador visitante do Spatial Information Research Centre da University of Otago, na Nova Zelândia. É membro do Conecta FGV. Foi vice-coordenador da graduação de Administração de Empresas da FGV EAESP de 2018 a 2022. É sócio-fundador do GisBI, grupo de estudos e fomento das Geotecnologias e Big Data. Atua no mercado de GIS, Geomarketing e Business Analytics desde 1994. Atuou na indústria de Geotecnologias por 5 anos, como representante da ESRI. Foi gerente de tecnologia do projeto GIS e de Planejamento de Mercado e responsável pelo desenvolvimento de Estratégias de Marketing e Planejamento de Pesquisas de Mercado na AES Eletropaulo durante 13 anos. Participa como palestrante em diversos eventos de Big Data, Geomarketing, BI, GIS e Utilities. É colunista das revistas GV Executivo e InfoGEO, e consultor em Estatística Espacial e Modelos Preditivos para Crédito e Real Estate. Foi membro do Conselho Curador da Fundação SEADE de setembro de 2016 a agosto de 2023.